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          2019年排名前11位的创新

          这些突破性的技术将塑造未来。

          什么是下一个想法,将改变我们的工作和生活?这里有一些从过去一年的创新是产生影响了。 

          1.功率为空气出租车

          什么: 这是 一个主要的一年 进步在空气中对于城市交通(AMU)很快 空中的士 是交通的未来模式。这意味着将是空域比以往更加拥挤。一个新的紧凑型飞行线控系统,在传统飞机上使用,已-被重新设计为空中的士。它是关于一本平装书的大小。

          入选理由: 紧凑的计算机系统的包装 “大脑” 一架飞机的飞行控制到一个系统中。仿佛自动驾驶仪始终在运行,它带来的灵活性,稳定性和安全性,以未来的虚拟电子起飞和降落。

          2.监控摄像机预见买方行为


          什么: 监控摄像头,传统监控盗窃,现在可以用来帮助零售商做出准备产品陈列,运营时间和人事决策。

          入选理由: 监控系统可通过监控买方的行为模式和店面预测未来趋势。 ESTA派上用场零售商谁可以分析数据和经验如何影响商店的购物者,促进销售最后。

          3.获得量子计算

          什么: 这一期待已久 技术 从理论变为与影响 新的伙伴关系微软的Azure量子 这将通过一个开放的云系统围绕给世界访问的组织量子计算。

          入选理由: 量子计算又近了一步成为一种较为普遍的现实。组织和企业将能够利用它来解决问题,他们永远不会尝试过。 

          4.智能保护听力

          什么: VeriShield耳机 和基于云的技术监测噪音水平对作业工人也就是说,提供实时警报当噪声excede安全水平。

          入选理由: 管理人员可以远程监控声音与智能手机影响的工人或移动计算机和警示员工的潜在问题。噪声模式和分析上市公司首个,其独一无二的耳机收集数据给出长期接触。帮助企业建立有效的保护计划,以保护噪声工人听力。

          5.机器人卸货物

          什么: 现在机器人可以卸载拖拉机挂车全库存的配送中心。该 机器人卸料 省去了人们牵引车的热内工作可以剧烈这和不安全。

          入选理由: 人工智能得到无需操作人员完成工作。这提高了安全性,在偏移人员配备和货物损坏最大限度地减少短缺。

          6.预测性维护飞机

          什么:  彩票手机网投app航空公司,软件和整体飞机单独的数据合并成一个仪表盘航空公司,航空公司可以预测 飞机维修 他们解决部分之前打破。

          入选理由:  因为它不只是预测和预防的技术有助于减少意外维修造成的航班延误。这有助于航空公司的利润最大化,提高增长效率和安全性,保护乘客。

          7.实时数据,使工作效率更高

          什么: 今天的大多数员工总体并不在办公桌前工作。这些无电脑工作者在机场,医院等行业依靠剪贴板经常做他们的工作方法。同 彩票手机网投app 技术,笔和纸方法可与移动计算机立即输入数据来代替。该软件分析数据,并给出即时了解。

          入选理由: 减少输入来自纸的数据节省时间和金钱的低效的步骤。此外它提供了可视性,员工的工作效率和能力 线束机构知识-a关键的优先事项作为劳动力变老。

          8.获取聪明数字双胞胎的维护


          什么: 这取决于设备的企业可以利用数字技术公司物理镜像双胞胎资产。该 数字版 可以使用来自物理设备的数据来预测机器的可用性,低效率的操作和维护的需要。

          入选理由: 预测维护可以优化效率的能力。现在,而不是停止操作或停机维护,植物可以保护正常运行时间和省钱。

          9.在快速通信的紧急情况

          什么: 在危机分秒必争。可包括传统的应急通信相对较慢传呼或彩色信号代码。目前,在医院,学校,机场和其他高密度建筑的工作人员可以使用 命令和控制套件 定制通信特定的团队之间,根据情况的严重程度。

          入选理由: 命令和控制套件设施提供增强的可视化,增强的导航和更广泛的地图编辑功能。

          10.虚拟工程和控制

          什么: 新一代控制系统技术 - 这是硬件和软件,工业设备操作 - 不再依赖于项目的连续流。同 Experion过程知识系统(PKS)高度集成的虚拟环境(蜂巢) unchains的虚拟化方法的控制器和应用程序从服务器的物理设备控制和偏移天的日常管理的集中式数据中心。允许运营商在不做出他们的传统固有的风险和返工ESTA后期变化。

          入选理由: 简化了工艺控制系统的设计,实施和生命周期管理。这使植物在更短的时间来执行项目,以较低的成本和风险,同时提高产量,质量和运行可靠性。

          11.学习机打网络攻击

          什么: 在工业环境中,算法发现异常情况立即识别工业控制到系统的环境风险。

          入选理由: 检测添加了额外的保护层的风险 针对网络攻击。 算法分析,风险可以通过共同的网络安全威胁探测器错过。这包括象多态性恶意软件,其中在不断的变化,以避免被发现,和新兴的威胁类型的威胁。它运行在实时数据以新兴立即识别危险工业,以工业控制系统和物联网。 

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